为了协助创业者和出资人从头蓄力，2019年，猎云网携全新品牌"新势力（New Force Summit）"露脸。本次峰会由猎云网主办，锐视角、猎云本钱、猎云财经、企业管家协办。

此次盛典上，猎云网将经过以下六个版块共享创业者和出资人在智能制作、文娱、零售、医疗、教育、轿车等范畴的启发性的观念和职业前瞻：政府引导基金怎么更好助力工业晋级、5G——创始工业革新新纪元、新常态下的创投展开新趋势、AI交融IoT——引领万物智能新年代、中美双向出资差异和机会、新常态下，商场化LP的出资新趋势多个维度，共享科技和工业前沿观念，评论立异潮流趋势、掌握未来新方向。

以下为唐立新讲演实录，猎云网收拾修改：

今日我的主题是智能工业数据解析黑猫美妆时尚网与优化，介绍一下曩昔研讨与使用傍边的领会。我首要谈三个问题：榜首，为什么在工业傍边要展开智能化的研讨；第二，智能化研讨的首要内在与逻辑；第三，该范畴中最要害、最重要的两个要素，数据解析和优化之间的联系。

首要评论共享榜首个问题为什么在工业傍边展开智能化的研讨。我国是国际工业强国，怎么让工业中的资料、工艺还有配备，在新年代发挥更大的效果，智能化是其间很重要的一个手法。而智能化使用，可以应对决议了制作业中心竞争力的四个应战。榜首，种类交融；第二，产品质量；第三，出产进程中的本钱；第四，出产进程是否节能环保。

学术界首要是经过智能化与传统工艺相结合，来处理工业中面对的这四个应战的。所以智能化是手法，而不是意图，怎么更好进行智能化使用？咱们以钢铁为例，咱们钢产值已到达9.28亿吨，意味着我国占国际总刚产值的51.3%，也在工艺、设备、种类等方面具有很强的优势。

第二个问题：在工业中，智能化的首要逻辑包含哪些方面？其相似于人体。榜首，怎么感知客观国际，第二，怎么发现问题。第三，怎么决议方案？第四，怎么履行。

首要从感知讲起，智能化的感知相似人的眼睛、耳朵怎么感知客观国际。感知进程中使用了一些新技能，如图画、自然语言了解、可视化等技能来扩展人的感知才能。在工业进程中相同如此，在衔接进程中经过更先进的数字感知，来了解工业进程。

钢铁企业现已存在多年，可是出产进程仍是黑盒，怎么经过智能化将黑盒变成灰盒、白盒，至今仍是钢铁企业面对的问题。那么就可以选用数字感知技能，包含图画、自然语言了解、等，将工业进程可视化。因而，感知傍边最重要的榜首个便是了解。了解的意图是为了更好进行操控与优化。

第二方面，怎么感知根底上发现。首要是发现产品的质量，完成质量在线猜测。其次，在发现中最要害的、最重要的是怎么进行辨认与确诊。在今日，这两点经过人工智能技能都有或许处理，由于在工业进程中堆集很多数据，可以剖析数据需求。

第三个方面，智能化使用进程中怎么进行决议方案。企业怎么进行决议方案包含两个层面，一个是方案，一个是调度。方案首要是关怀企业出产进程中，应该出产什么，出产多少，每个时间段的出产值。这联系到企业资源配置、设备利用率，也就与库存与客户满意度直接相关。

继而是调度的问题，即怎么组织企业的出产，在工序傍边怎么组织出产，其间使用中心技能处理的便是将客户多样性的客户需求，转化为大批量出产的出产形式的问题。工业4.0中，这是极具应战性的对立，就需要靠批调度处理，批调度便是处理商场的需求，满意多元化的需求。其间企业竞争力的中心，一方面满意客户多样性的需求，另一方面要满意出产大规模需求，这是永久的对立。这个对立在今日的年代经过人工智能，经过优化技能得以处理。

第四方面是履行环节，首要便是处理出产进程傍边怎么确认每个工序、每个产品，怎么设定出产进程的流量、压力、速度，使得产品质量到达希望的要求。终究经过最优操控来履行。

第三个问题，是两个中心技能的联系。榜首个是数据解析技能，第二个是优化技能。数据解析技能是一个方法论，其想处理什么问题？首要是从数据傍边发现规则、特征，用于出产傍边产品的质量与工况的预告。

咱们对规则的知道，便是从大数据解析开端的。咱们举例说明，比如在物理学傍边起到十分重要效果的开普勒发现三大规则。开普勒的导师，经过20年研讨了100万条的数据，其时的科学条件十分有限，是经过象限仪，经过不断的调查、记载，记载了100万条的数据，天体横行运动的记载，他的学生开普勒在此根底上树立数学模型得出规则，得到三大规则。

哲学上来看有两个层面，一个是演绎推理，是以概念、数学模型为根底进行演绎推理。别的便是以实证数据的经验主义。而人工智能很大程度上是一种经验主义，人工智能恰恰归于经验主义。

优化则是人工智能的中心理论根底，也便是所谓的数学根底。优化在人工智能之前本身是独立存在的，其处理的问题是怎么把工作做到最好。优化便是使得企业排产更好、功率更高。

而数据解析与优化的结合，也便是咱们实验室正在研讨的问题。大数据解析是怎么知道客观国际，包含怎么对患者进行化验，再便是确诊。优化是怎么改动客观国际，怎么医治美妆网，怎么出配方。两者结合便是道，也便是终究处理工业"黑盒"的中心。

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