"输入一个患者，比方一个胃癌患者疾病相关的多组学数据，AIGP渠道即能够剖析这些数据，找到针对比特币今日价格行情这个胃癌患者的靶点，依据这个靶点生成一个抗体乃至一系列多样性的蛋白质。最终，一键式生成的蛋白质还能够回到主动试验室里进行组成及功用验证。"3月31日，百图生科(北京)智能技能有限公司(以下简称百图生科)CTO宋乐向科技日报记者介绍。百图生科依据生命科学大模型驱动的AIGP渠道于日前正式发布。

宋乐介绍，上面所说的仅仅AIGP渠道的功用之一，其还能够依据形状及理化性质需求，生成一系列满意需求的蛋白质；再便是依据一个蛋白质靶点生成对应的和靶点结合的蛋白质，比方能够针对新冠病毒生成一个蛋白质，乃至能够针对石油相关的分子生成一个酶。

据了解，曩昔两年多，百图生科构建了生命科学范畴千亿参数的跨模态大模型"xTrimo"。该大模型从跨物种、跨模态的生命信息中学习蛋白质怎么构成和完结功用、怎么相互作用、怎么组合和调控细胞功用的要害规则，然后破解生命的自然语言——蛋白质。依据大模型，AI在一系列使命算法上取得了显着的发展，除了能更好地完结结构猜测等根底使命外，也开端能够依据不同的问题，规划新的蛋白质，答复各种生命科学问题。

现在，AIGP渠道设置了3类功用模块，分别是F2P(依据结构、功用、可开发性等功用方针规划/优化蛋白质)、P2P(给定抗原等方针蛋白质，规划与之以特定方法结合的抗体等蛋白质)，以及C2P(给定细胞，发现调控细胞功用的靶点蛋白质并规划相应的调控蛋白质)。

此前，AIGP渠道现已进行了一段时间的内部测试，在立异免疫调控药物ImmuBot的研制中，贡献了多个高性能弹头、新功用传感器的研制事例。

中国科学院院士、闻名免疫学家董晨教授以为，AI之所以能够解决问题，便是经过对大数据的剖析和进一步的演绎与运用。

宋乐也表明，当时，依据不同模块的输入和要求，AIGP渠道可在较短时间内规划和生成具有特定性质的蛋白质。本年6月起，其部分功用模块将进一步敞开，让专业用户能够直接自主运用，在更多的研讨场景调用AI的蛋白质生成才能，激起更多的生命科学探究。

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